セミナー情報
<茨城県IT人材育成研修事業＞Python AI講座（機械学習編）（1/21～1/22）
Pythonを使用し、統計的機械学習の基礎から回帰分析や分類のアルゴリズムの実装および、過学習を防ぐ正則化やハイパーパラメータ調整、次元削減など、モデル精度向上のテクニックを学びます。また、学習済みモデルの保存・再利用方法についても学習します。データ分析や予測モデルを活用し、ビジネス課題解決に役立てるスキル習得を目指します。
※本講座では下記のPythonライブラリを取り扱います。
・scikit-learn: 機械学習用ライブラリ
【内容】
1. 機械学習とは
・機械学習の適用例・タスクと手法
・モデル生成の手順
2. 回帰分析、
・回帰の手法
・回帰の評価指標
3. 分類
・分類の手法
・分類の評価指標
4. 機械学習の精度向上テクニック
・過学習と未学習
・交差検証
・正規化/標準化
・線形モデルの正則化
・ﾊｲﾊﾟｰﾊﾟﾗﾒｰﾀの最適化
5. 次元削減
・特徴量選択
・主成分分析
6.学習済みモデルのファイル入出力
（習熟度を確認し適時に演習課題を実施）
- 講座名
- <茨城県IT人材育成研修事業＞Python AI講座（機械学習編）
- 講師名
- 株式会社フルネス 金森 渉 氏
- 開催日時
- 令和8年1月21日(水)～1月22日（木）＜２日間＞10：00～17：00
- 受講対象
- ◆Pythonの基本的な知識のある方 ◆Pythonデータ分析ライブラリ(pandas,matplotlib)の経験がある方 または、◆Python AI基礎講座（データ分析＋深層学習編）を受講された方、または、同等のスキルのある方
- 開催場所
- 株式会社ひたちなかテクノセンター 研修室
- 受講料
- 5,500円（税込）テキスト代別
- テキスト名
- オリジナルテキスト
- テキスト代
- 3,300円（税込）
- 募集人数
- １０名程度
- 開催最小人数
- －
- 締切日
- 定員に達し次第締め切り
- その他
- この講座は「令和7年度茨城県IT人材育成研修事業」にて実施いたします。講座内容詳細は、「お申し込みはこちら」をクリックして表示される、ちらしをご覧ください。
- お問い合わせ
- （セミナー内容やお申込みに関すること・業務委託先）
株式会社ひたちなかテクノセンター 望月・高橋
TEL：029-264-2200 E-mail：seminarhtc@htc.co.jp